Recursos para aprender R para criminólogos

 [For the English speakers, just announcing a bunch of R resources I am developing. Still very much alpha version (available from github). Comments welcome.]

Quienes que me conocéis mejor sabéis que me interesan las aplicaciones cuantitativas en criminología. Es una de mis pasiones y un tema sobre el que gira casi toda mi docencia aquí en Manchester, donde a raíz de una subvención reciente que hemos recibido estamos desarrollando una serie de experiencias para tratar de mejorar la formación cuantitativa de nuestros alumnos convirtiendo a Manchester en un centro de excelencia en este tipo de docencia.

Durante los últimos 3 años académicos me he centrado fundamentalmente en rediseñar nuestro modulo sobre Análisis de Datos para Criminólogos en la licenciatura, que enseñamos usando el modelo de la clase invertida (flipped classroom) y que he conseguido migrar al R Commander (un intuitivo GUI para R) sin que haya supuesto un trauma para nuestros alumnos. Estaba hasta las narices de hacerle publicidad gratis a IBM por un producto notablemente inferior y más costoso (SPSS). En la actualidad estoy trabajando en los materiales de un nuevo módulo sobre “Crime Mapping” y análisis de datos espaciales, para los alumnos de tercero, y actualizando los materiales para la versión de Análisis de Datos que damos en el master.

En el master no tenemos mucho tiempo para virguerías. Tengo tan solo 16 horas para este módulo y nos llegan a menudo alumnos con escasa o nula formación, por lo que prácticamente hay que empezar también desde cero, pero por dar algo a los que ya vienen con una base más sólida, introducimos los temas con R, pero no con el R Commander, sino con R puro y duro.

Por aquello del espíritu abierto, estoy experimentando con poner todos los materiales en un repositorio public de github. Una de las chulerías de la última versión de R Studio es que hace innecesario salir del entorno R para publicar, lo que facilita la publicación en HTML usando Pandoc Markdown. En fin, básicamente lo que esta entrada pretende hacer es anunciar que estos materiales (aún en fase de desarrollo) están disponibles para quien quiera utilizarlos. Podéis encontrar estos recursos para aprender R aquí.

Si alguien tiene interés en reutilizarlos para su propia docencia estos materiales vienen con una creative common licence. En otras palabras, usar y reciclar pero sin ánimo de lucro. Cuando tenga los ficheros en una versión más acabada también exportare a este repositorio los ficheros en markdown, lo cual hará más fácil este reciclaje si estáis familiarizados con R Studio y knitr.

Hasta entonces, si alguien tiene sugerencias o comentarios, please get in touch!

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